有无子 Agent 时 context 构成差异对比
同一个任务，Context 里装的东西完全不同
任务：分析 10 个 CSV 文件 + 生成汇总报告 + 做成 PPT
假设条件模型 context 窗口 = 200K token · 每个 CSV 分析过程 ≈ 8K token · 10 个文件的分析结果 ≈ 80K token · PPT 生成 ≈ 15K token
不用子 Agent：全挤在一个 context 里
0200K token
系统指令 + CLAUDE.md + 技能
~25K
你的对话（指令+确认+修正）
~20K
CSV 1 读取+分析
~8K
CSV 2 读取+分析
~8K
CSV 3 读取+分析
~8K
…（中间 4 个文件）
~32K
CSV 8-10 读取+分析
~24K
汇总报告生成过程
~30K
⚠ PPT 生成（空间严重不足）
~20K?
问题：
• 10 个 CSV 的分析全部堆在 context 里（~80K），挤占了一半空间
• 做到第 7-8 个文件时，前面文件的细节开始被"遗忘"
• 生成 PPT 时 context 快满了，Agent 开始编造数据或引用错误的数字
• 中间的内容记忆最差（"lost in the middle"），第 4-6 个文件的分析最容易出错
• 总消耗 ≈ 195K token，逼近上限，质量严重下降
• 10 个 CSV 的分析全部堆在 context 里（~80K），挤占了一半空间
• 做到第 7-8 个文件时，前面文件的细节开始被"遗忘"
• 生成 PPT 时 context 快满了，Agent 开始编造数据或引用错误的数字
• 中间的内容记忆最差（"lost in the middle"），第 4-6 个文件的分析最容易出错
• 总消耗 ≈ 195K token，逼近上限，质量严重下降
用子 Agent：细节分散，主 Agent 只收摘要
0用了不到一半 ✓200K token
系统指令 + CLAUDE.md + 技能
~25K
你的对话
~15K
子 Agent 1 摘要："文件 1-2 分析完成，收入…"
~1K
子 Agent 2 摘要："文件 3-4 分析完成，增长…"
~1K
子 Agent 3-5 摘要
~3K
汇总报告生成
~25K
PPT 生成（空间充裕）
~20K
✅ 剩余空间 ~110K token
优势：
• 10 个 CSV 的分析细节在 5 个子 Agent 里完成，主 Agent 只收 5 段摘要（~5K）
• 从 80K → 5K，压缩比 16:1
• 做 PPT 时还有大量剩余空间，Agent 状态清醒，不会编造数据
• 每段摘要长度相近，不存在"lost in the middle"问题
• 主 Agent 消耗 ≈ 90K token，只用了不到一半窗口
• 10 个 CSV 的分析细节在 5 个子 Agent 里完成，主 Agent 只收 5 段摘要（~5K）
• 从 80K → 5K，压缩比 16:1
• 做 PPT 时还有大量剩余空间，Agent 状态清醒，不会编造数据
• 每段摘要长度相近，不存在"lost in the middle"问题
• 主 Agent 消耗 ≈ 90K token，只用了不到一半窗口
系统指令
CLAUDE.md
技能
对话
文件分析
子Agent摘要
报告
PPT
剩余空间
同一时刻，5 个子 Agent 各自的 context（独立且隔离）
子 Agent 1
只装：系统+指令+文件1-2+分析过程
~40K / 200K = 20% 使用率
~40K / 200K = 20% 使用率
子 Agent 2
只装：系统+指令+文件3-4+分析过程
~40K / 200K = 20% 使用率
~40K / 200K = 20% 使用率
子 Agent 3-5（同理）
每个都只用 20%，大量空间富余
每个子 Agent 都在"舒适区"工作
每个子 Agent 都在"舒适区"工作
核心数字对比
不用子 Agent
主 Agent context 使用：~195K / 200K（97%）
文件分析占用：~80K（41%）
剩余空间：~5K（几乎没了）
质量：后半段严重降质
主 Agent context 使用：~195K / 200K（97%）
文件分析占用：~80K（41%）
剩余空间：~5K（几乎没了）
质量：后半段严重降质
用子 Agent
主 Agent context 使用：~90K / 200K（45%）
文件分析占用：~5K（2.5%，只有摘要）
剩余空间：~110K（一大半都空着）
质量：全程清醒稳定
主 Agent context 使用：~90K / 200K（45%）
文件分析占用：~5K（2.5%，只有摘要）
剩余空间：~110K（一大半都空着）
质量：全程清醒稳定
80K → 5K，压缩比 16:1。这就是子 Agent 的核心价值——不是让 Agent "更聪明"，而是让每个 Agent 都工作在 context 的舒适区内。主 Agent 不需要记住 10 个文件的全部细节，它只需要 5 段摘要就能做出正确的汇总判断。细节留在子 Agent 的独立空间里，需要的时候再派子 Agent 去深入。