一个复杂 Skill 的解剖：dbs-hook 短视频开头优化技能

解剖一个复杂 Skill：dbs-hook

短视频开头优化技能——拆解成 7 个组成部分，看看一个好 Skill 是怎么写的

① 元数据
身份证 — Agent 靠这段决定"要不要加载这个技能"
Agent 启动时只读元数据（name + description），不读全文。description 里的关键词决定了什么时候触发。
name: dbs-hook
description: |
dontbesilent 短视频开头优化。诊断开头问题 + 生成优化方案。
触发方式：/dbs-hook、/hook、「帮我优化开头」「开头怎么写」
Short video opening optimization...
写好 description 是技能能不能被触发的关键。这个 Skill 把中英文触发词、斜杠命令、自然语言说法全写进去了——用户不管怎么说，Agent 都能匹配上。
② 核心信念
价值观 — 告诉 Agent "你怎么看待这件事"
不是具体步骤，而是判断标准。当步骤没覆盖到的情况出现时，Agent 靠信念做决策。
信条 1：开头是内容的试用装，不是标题的延续——必须独立工作
信条 2：好开头 = 话题 + Hook + 可信度——公式化拆解
信条 3：制造悬念，不给答案——留好奇心
信条 4：口播友好——能念出来才算好开头
每条信念都配了正反例（❌ 错误 vs ✅ 正确）。这不是废话——Agent 光看抽象原则容易理解偏，加上具体的对比例子才能真正校准行为。
③ 工作流程
主干线 — 5 个 Phase，严格按顺序执行
这是整个 Skill 最核心的部分，定义了从"收到用户文案"到"输出优化方案"的完整流水线。
Phase 1
接收文案
→
Phase 2
诊断内容质量
→
Phase 3
诊断当前开头
→
Phase 4
生成优化方案
→
Phase 5
格式化输出
注意 Phase 2 到 Phase 4 之间有门禁——如果内容质量不过关，直接停在 Phase 2，不会强行进入"生成开头"阶段。这是这个 Skill 最聪明的设计：它敢对用户说"你的内容不行，优化开头没用"。
④ 质量门禁
拦截器 — 什么情况下该停手不做
嵌入在 Phase 2 里，通过三道检查决定"继续"还是"停止"。防止 Agent 对着垃圾内容硬挤开头。
内容完整性：只有标题没有正文？→ 停止。正文太短？→ 警告。正文没价值？→ 停止。
素材丰富度：5 个维度（数据/故事/金句/权威/痛点）全没有？→ 停止。有 1-2 个？→ 可以但有限。3 个以上？→ 继续。
话题范围：话题太窄只有垂直人群会看？→ 警告，建议用更普世的包装。
为什么需要门禁？没有门禁的 Agent 会"有求必应"——你让它优化开头，它就硬写，哪怕内容本身就是废话。门禁让 Agent 有了判断力：知道什么时候该说"不"。
⑤ 输出模板
交付物规范 — 产出长什么样，格式写死
Phase 4 生成 10-15 条开头，Phase 5 按固定格式输出：三种方法分类 + 每条带说明 + Top 3 推荐带理由。
分类表格：方法一（素材提取）/ 方法二（素材增补）/ 方法三（悬念制造），每类 3-5 条
Top 3 推荐：必须说清楚"为什么推荐"和"相比其他方案的优势"
诊断报告：如果有当前开头，先输出 6 维度诊断打分
输出格式写死的好处：每次产出长得一样，用户不用猜"这次会给我什么格式的结果"。也方便 Agent 自查——按模板填空，不容易遗漏。
⑥ 说话风格
人设 — Agent 用什么语气、什么态度
正面要求（要犀利、要敢说不行）+ 负面清单（绝对不做的事）。两面夹击，行为边界很清晰。
要做的：诊断要犀利 · 敢说"你的内容不行" · 方案要多（10-15 条）· 推荐要明确
绝对不做：不在内容差的情况下硬优化 · 不生成书面语 · 不生成没悬念的开头 · 不假设用户看了标题
"绝对不做"清单非常重要——Agent 的通用倾向是"讨好用户"，如果你不明确画红线，它会避免说"你的内容不行"而去硬凑一个方案。
⑦ 链接 + 案例库
后路 + 教材 — 技能之间的衔接 + 正反例教学
条件触发推荐下一个 Skill（形成技能链）+ 内联案例库帮 Agent 校准判断。
技能链接：优化完 → 推荐 /dbs-content 做整体诊断。发现选题问题 → 建议重新评估选题。素材不足 → 建议补充后再来。
正面案例 ×3：晒结果+反转 / 制造悬念 / 独立工作——每个配诊断要点，告诉 Agent"好在哪"
反面案例 ×3：假设看了标题 / 直接给答案 / 自问自答——告诉 Agent"这种不行"
案例是最高效的教学方式。写 10 条抽象规则不如给 3 个正面案例 + 3 个反面案例——Agent 从例子中学到的比从规则中学到的更精确。
一个好 Skill 的 7 个组成部分
① 元数据
~5%
② 核心信念
~10%
③ 工作流程
~35%
④ 质量门禁
~15%
⑤ 输出模板
~10%
⑥ 说话风格
~5%
⑦ 链接+案例
~20%
写 Skill 的优先级：如果你只有 10 分钟，先写③工作流程——这是骨架。再写④质量门禁——这是判断力。然后写⑦案例——这是校准精度。最后补①元数据让 Agent 能找到它。②⑤⑥是锦上添花，有时间再加。